Hasta ahora Universal Analytics (UA) nos permitía medir los usuarios, las interacciones, las conversiones y muchos mas datos de un sitio web o de una aplicación.
Esto va a cambiar el 1 de julio del 2023 cuando UA dejará de procesar datos y será reemplazado por la última generación de la plataforma de análisis de datos de Google – Google Analytics 4 (GA4).
GA4 busca responder a un mundo aún más digitalizado y a las nuevas necesidades de los comercios, introduciendo capacidades mejoradas y un enfoque diferente para el seguimiento y análisis de datos. Esto implica una serie de diferencias con el UA que es importante conocer para poder usar la nueva versión de la herramienta.
En este post te compartimos las principales diferencias entre Universal Analytics y Analytics 4.
Modelo de datos
Google Analytics 4 (GA4) utiliza un modelo de datos centrado en eventos en lugar de un modelo basado en sesiones como Universal Analytics (UA). Esto significa que GA4 recopila y organiza datos basados en eventos individuales, lo que proporciona una visión más detallada del comportamiento del usuario.
Eventos
Universal Analytics permite el seguimiento de eventos, que son las interacciones de los usuarios con un sitio web. Una vez configurados, estos eventos registran diversas acciones que se realizan dentro de un sitio web. Ejemplos de eventos incluyen clics en botones, envío de formularios, reproducción de videos y descarga de archivos, entre otros. Los eventos proporcionan información valiosa sobre la participación de los usuarios y ayudan a medir acciones específicas realizadas en el sitio web.
Similar a Universal Analytics, Analytics 4 se centra en el seguimiento de eventos para capturar las interacciones de los usuarios. Sin embargo, los eventos adquieren un papel más protagonista. GA4 va un paso más allá al proporcionar una función de Medición de Eventos Mejorada.
Esta función realiza un seguimiento y reporte automático de interacciones comunes de los usuarios en el momento en que se realizan, como vistas de página, scrolls, clics salientes, búsquedas en el sitio e interacción con videos, sin necesidad de configuración adicional. Esto agiliza el proceso de recopilación de datos, facilitando la obtención de información valiosa sin una configuración extensa.
Los eventos en GA4 cuentan con una serie de parámetros, que en UA se asemejan a las dimensiones personalizadas.
Principales eventos en GA4
Eventos registrados automáticamente: Son aquellos que se registran sin necesidad de realizar ninguna configuración en la plataforma de Analytics, a menos que se indique lo contrario o se especifique que no se desean registrar.
Ejemplos:
- first_visit
- screen_view
- user_engagement
- session_start
- file_download
- scroll (web)
Eventos de medición mejorada: Son muy similares a los eventos registrados automáticamente, pero solo se aplican a flujos de datos de páginas web y no a aplicaciones. Para registrar estos eventos, se deben habilitar desde las opciones de flujo de datos. Algunos ejemplos son:
Ejemplos:
- view_search_results
- video_start
- video_progress
- video_complete
- file_download
- page_view
- scroll
- click (en enlaces externos)
Eventos recomendados: Estos eventos son recomendados directamente por GA4. Para utilizarlos, es necesario configurarlos, ya que no se registran automáticamente.
Ejemplos:
- search
- select_content
- share
- sign_up
- login
- purchase
- refund
Eventos personalizados: Estos eventos se deben configurar aparte, ya que a diferencia de los anteriores, GA4 nos permite utilizar la nomenclatura y los parámetros que necesitemos.
Pueden ser por ejemplo:
- Un formulario de contacto (formulario_contacto)
- Ver las imágenes de un carrusel de la página de inicio (carousel_home)
- Newsletter (suscripción_newsletter)
Estructura
La estructura de cuentas entre UA y GA4 tiene un cambio sustancial. Ya no se cuenta con los tres niveles de administración: cuenta, propiedad y vista, sino únicamente con cuenta y propiedad. La vista desaparece en GA4.
La vista se utilizaba para mostrar información más filtrada de todo el tráfico que recibe la propiedad. Por lo tanto, al no tener vista, es necesario comenzar a utilizar más informes personalizados para filtrar la información.
Flujo de datos
En GA4, aparece un nuevo concepto llamado «Flujo de datos» en la propiedad, que sirve para tener información diferenciada entre página web y aplicación móvil. Por ejemplo, se pueden registrar tres flujos de datos diferentes en la misma propiedad, como página web, aplicación iOS y aplicación Android.
Ejemplo: Registrar tres flujos de datos diferentes en la misma propiedad, como página web, aplicación iOS y aplicación Android.
La información recogida no se enviaría a la propiedad en general, sino a cada uno de los flujos por separado, ya que cada uno tendrá su propio ID de flujo.
Machine learning
Analytics 4 incorpora capacidades de aprendizaje automático o machine learning, lo que te permitirá obtener información y predicciones valiosas a partir de los datos. Ofrece técnicas de análisis integradas, como información automatizada, detección de anomalías y métricas predictivas, como por ejemplo las probabilidades de que un usuario abandone la página.
Estas características avanzadas te ayudan descubrir patrones y tendencias ocultas, brindando una ventaja competitiva para tomar decisiones basadas en datos.
Enfoque en eventos de ecommerce
GA4 trae mejoras en la forma de registrar las acciones en un ecommerce. Teniendo en cuenta que ahora el enfoque está centrado en los eventos, si has configurado correctamente los objetivos para cada evento o interacción con el sitio anteriormente, migrar a la nueva versión de Analytics será sencillo y podrás conservar esos objetivos.
Sin embargo, es importante conocer los eventos que GA4 recomienda para las tiendas en línea:
- Impresiones de producto
o view_item_list
o view_item
o select_item - Impresiones de promociones
o view_promotion
o select_promotion - Interacciones antes de la compra
o add_to_cart
o remove_from_cart
o add_to_wishlist - Compras, proceso de pago y reembolsos
o begin_checkout
o add_payment_info
o add_shipping_info
o purchase
o refund
Otros cambios
- Es importante tener en cuenta que en GA4 desaparece la métrica de «Porcentaje de rebote«, pero se incorpora una nueva métrica llamada «Porcentaje de interacciones«. Esto significa que se medirá el número de sesiones que han durado más de 10 segundos o que han tenido al menos 1 evento de conversión, o bien 2 o más vistas de página o pantalla.
- Además, mientras que UA solo contaba con «Total de usuarios» y «Usuarios nuevos«, GA4 integra «Usuarios activos» junto con esas dos métricas. Esto nos permite saber cuántos usuarios han estado activos durante un período de 28 días.
- GA4 se centra en la creación y gestión de audiencias. Permite crear segmentos de audiencia basados en eventos y características de los usuarios para una mejor orientación y personalización de campañas.
- GA4 ofrece un seguimiento y análisis mejorados para aplicaciones móviles en comparación con UA. Proporciona información más detallada sobre la interacción de los usuarios con las aplicaciones móviles.
- GA4 está más integrado con Google Ads, lo que permite una mejor integración entre las dos plataformas y un seguimiento más preciso de las conversiones de anuncios.
- GA4 se alinea más con las regulaciones de privacidad actuales, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Proporciona opciones mejoradas de consentimiento y herramientas para el control de datos de los usuarios.
- Por último, la terminología que conocemos y hemos utilizado hasta ahora cambia, por lo que cuanto antes migras a GA4, más familiarizado estarás con todos los nuevos términos.
Conclusión
Si bien Universal Analytics ha sido un estándar confiable en la industria, Analytics 4 presenta una nueva era de análisis, ofreciendo medición mejorada, seguimiento centrado en el usuario y capacidades avanzadas de aprendizaje automático.